Вы когда-нибудь сталкивались с трудностями в решении проблем и поиске выхода из ситуации? Чувствовали ли вы, что у вас нет идей? Если да, то, возможно, пришло время рассмотреть возможность использования ментальных моделей для обучения.
Ментальные модели — это мощный инструмент, который используется как исследователями, так и консультантами для лучшего понимания того, как люди учатся, а следовательно какую информацию они воспринимают и какие ошибки совершают.
Что такое ментальные модели?
Что же такое ментальные модели?
- По сути, это рамки, которые помогают нам думать и понимать сложные концепции.
- Например, одной из самых популярных ментальных моделей является диаграмма Венна.
- Это визуальное представление двух концепций, связанных между собой пересекающимися кругами; это отличный способ визуализации отношений между вещами или различными идеями.
Вы можете посмотреть на Pinterest другие шаблоны и диаграммы Венна и различные схемы
Использование подобных схем может помочь нам найти новые идеи для решения проблем, связанных с обучением.
При попытке найти такие решения может быть полезно посмотреть на различные примеры того, как ментальные модели использовались исследователями в прошлом.
- Например, один исследователь рассмотрел, как люди учатся в онлайновой среде, и предложил «модель четырех принципов», которая предполагает, что каждый учащийся должен иметь доступ к контенту, интерактивности, обратной связи и оценке при выполнении любого вида онлайновой задачи или деятельности.
- Другим примером является «теория ментальных моделей», которая рассматривает, как люди приобретают знания через взаимодействие с различными аспектами окружающей среды (например, разговоры с другими людьми). Эта теория предполагает, что когда мы подходим к проблемам с разных точек зрения, это увеличивает наши шансы найти творческие решения, учитывающие наши индивидуальные потребности, а также потребности окружающих нас людей, которые также могут быть затронуты подобными проблемами.
Следует отметить, что понимание ментальных моделей может облегчить нам задачу осмысления проблем обучения с разных точек зрения и выработки инновационных решений — и все это с учетом различных аспектов, таких как содержание, интерактивность и оценка.
Рассматривая примеры, приведенные исследователями, специализирующимися в этой области, мы можем получить представление о том, как лучше использовать эти инструменты, чтобы сделать нашу жизнь лучше как в классе, так и за его пределами.
Решение проблем — это изучение пространства
В работе «Решение проблем человеком» Герберт Саймон и Аллен Ньюэлл предположили, что люди решают проблемы, исследуя проблемное пространство.
Это пространство похоже на лабиринт, поскольку вы знаете свое текущее положение и выход, но не понимаете, как туда попасть.
Хотя реальные проблемы сложнее, чем лабиринты или кубика Рубика, идея изучения пространства возможностей типична для людей, сталкивающихся с незнакомыми трудностями.
Из этого так же следует, что без предварительных знаний многие трудности решить довольно сложно.
Кубик Рубика имеет невероятное количество конфигураций — огромная область для поиска, если у вас нет знаний о там как его нужно собирать.
Обучение — это процесс получения паттернов и подходов, позволяющих сократить исчерпывающее исследование.
Как знания формируют наше мышление?
Знания растут экспоненциально: изучение влияния предварительных знаний на обучение
В современном мире знания растут экспоненциально. Доказано, что объем знаний, который мы можем сохранить, зависит от наших предварительных знаний по той или иной теме.
Исследования показали, что связь между предварительными знаниями и обучением настолько сильна, что в некоторых ситуациях она может даже превзойти общий интеллект.
- Когда мы начинаем изучать что-то новое, наш мозг интегрирует это в то, что мы уже знаем о конкретной теме.
- Чем больше мы знаем о предмете, тем больше у нашего мозга «крючков» для размещения новой информации, что облегчает запоминание фактов или идей.
- С другой стороны, если о теме изначально известно не так много, то «крючков» для новой информации становится все меньше и меньше, что затрудняет запоминание пройденного материала.
Когда у вас есть предмет, в котором вы хорошо разбираетесь, изучение нового материала становится более эффективным благодаря пониманию предыдущих концепций, связанных с ним. Напротив, когда вы изучаете незнакомую область, не имея достаточного понимания или контекста, сохранение вновь приобретенной информации может быть затруднено из-за ограниченного количества точек для интеграции и запоминания.
В целом, понимание того, как предварительные знания влияют на нашу способность к обучению, необходимо для успешного запоминания информации на длительный срок — будь то академические темы или профессиональные навыки.
Знание того, как много вы уже знаете, позволит вам максимально использовать свой потенциал в стремлении овладеть любыми навыками.
Развитие креативности и творческого мышления
Задумывались ли вы когда-нибудь о том, откуда берется творчество? Кажется, что ответ должен быть прост — искра гения или божественное вдохновение. Но недавнее исследование, проведенное Мэттом Ридли, показывает, что истина гораздо более тонкая. По мнению Ридли, инновации часто являются результатом эволюционного процесса; новые идеи — это просто мутация старых, произошедшая случайно.
Эта концепция игнорируется во многих дисциплинах, особенно в изобразительном искусстве.
Многие революции в искусстве были отмечены за их оригинальность и новаторский характер, но часто забывается, насколько эти работы были вдохновлены своими предшественниками.
Подражание не всегда плохо — оно может быть важной частью творческого роста и способствовать инновациям.
В следующий раз, когда вам придет в голову отличная идея или вы создадите что-то прекрасное, не забывайте, что это, скорее всего, основано на чем-то уже существующем в той или иной форме.
Творчество не всегда проявляется в полной форме, но оно может вырасти из существующих концепций, если приложить достаточно усилий и воображения. Пока мы помним, что нужно отдавать должное, нет предела тому, как далеко могут завести нас наши идеи.
Навыки, как инструмент принятия решения
Часто говорят, что навыки можно передавать, то есть вы можете освоить один навык и использовать его в другой области. Хотя в какой-то степени это действительно так, существует предел того, насколько далеко могут быть перенесены ваши навыки. Под переносом понимается улучшение способностей в одной задаче после тренировки или обучения в другой задаче.
Исследования иллюстрируют типичную модель переноса: если вы практикуетесь и осваиваете определенную задачу, вы становитесь лучше в ней.
- Однако практика в одной области не обязательно поможет в решении других, не связанных между собой задач, требующих таких же широких способностей, как память, критическое мышление или интеллект.
- Это особенно верно, если эти две задачи совершенно не связаны между собой и относятся к разным областям знаний.
Отсюда вывод: несмотря на то, что некоторые навыки могут применяться в различных областях, важно отметить, что владение каким-либо конкретным навыком обычно специфично для конкретной области — независимо от того, насколько родственными или похожими кажутся эти две области на поверхностном уровне!
Концепция эффективного обучения в решении проблем
Обучение — неотъемлемая часть жизни, и важно понимать, какие ограничения существуют у нашего мозга, когда речь идет о восприятии новой информации. Может показаться, что в наши дни многозадачность является обязательным навыком, однако правда заключается в том, что пропускная способность нашего мозга очень ограничена.
Джордж Миллер был одним из первых, кто исследовал эту концепцию еще в 1956 году, когда он предположил, что мы можем воспринимать только семь вещей одновременно — плюс-минус две. Однако более поздние исследования показали, что число предметов, которые мы можем воспринимать и понимать в любой момент времени, ближе к четырем.
Когда речь идет об эффективном обучении, нет места самоуспокоенности или подсознательному обучению: если вы не обращаете внимания, вы не сможете сохранить то, что только что услышали или прочитали.
Ключевой способ обеспечить большую эффективность и понимание при изучении чего-то нового — это убедиться, что все, что попадает в ваше умственное «узкое место», будет полезной и актуальной информацией, которая останется с вами надолго.
Легко оказаться подавленным всеми поставленными перед нами задачами и ожиданиями, но если мы будем помнить об ограниченном объеме возможностей нашего мозга для восприятия новой информации, это поможет нам сосредоточиться на том, чтобы действительно усвоить то, что нужно, а не просто пролистать материал, не запомнив ничего существенного.
Когда дело доходит до обучения, у каждого из нас есть свои когнитивные ограничения. С 1980-х годов теория когнитивной нагрузки используется для объяснения того, как вмешательство может ограничить процесс обучения, основываясь на этих ограничениях пропускной способности умственных способностей. В недавнем исследовании эта теория была проверена на практике, и результаты пролили свет на то, как лучше подходить к преподаванию сложных идей.
Исследование показало, что решение проблем может быть контрпродуктивным при обучении начинающих. Вместо того чтобы заставлять учеников самостоятельно искать решения, они лучше справляются с задачей, когда им показывают примеры. Это говорит о том, что новичкам необходим более практический подход к обучению.
Исследование также показало, что слишком большой объем информации может препятствовать эффективному обучению.
Когда учащимся представлено большое количество материалов или данных, они становятся перегруженными и им бывает трудно выбрать наиболее важные понятия из всего многообразия. Вот почему учителям и преподавателям важно излагать сложные идеи по частям, прежде чем погружаться в детали — это помогает учащимся сосредоточиться на ключевых моментах, не заваливая их ненужной информацией.
В целом, данное исследование подтверждает гипотезу, которую теория когнитивной нагрузки выдвигала на протяжении десятилетий: наш мозг ограничен в плане того, что мы можем выучить в любой момент времени, и вмешательства должны принимать это во внимание, если мы хотим максимизировать потенциал обучения среди студентов всех уровней опыта и знаний.
Обучение на ошибках
Люди часто говорят о силе неудач и о том, что они могут стать отличным учителем. Это правда, но успех также может быть мощным учителем. На самом деле, мы больше учимся на наших успехах, чем на наших неудачах.
Причина этого кроется в том, что когда речь идет о решении проблем, обычно существует множество решений, и большинство из них неправильные.
- Зная, что работает, а что нет, вы можете значительно уменьшить вероятность неудачи и увеличить шансы на успех
- . С другой стороны, неудача говорит нам только об одной конкретной стратегии, которая не работает.
В профессии, основанных на чувствах, успех даже более важен для обучения, чем неудача, потому что вам нужно знать, когда что-то сработало, чтобы повторить это и внести улучшения в другие области. Если вы не видите успехов выше определенного порога, то, скорее всего, вы подходите к решению проблем слишком несерьезно или не прилагаете усилий и вместо того, чтобы учиться новым навыкам, возможно, просто практикуетесь в выполнении рутинных задач.
Успех — это неотъемлемая часть обучения любому навыку в текстовом чувстве или ином, поскольку он позволяет нам сузить пространство проблем и найти реальные решения быстрее, чем если бы мы полагались исключительно на метод проб и ошибок, например, при повторяющихся неудачах.
Логика в поиске новых идей
Несомненно, логика играет ключевую роль в нашей способности рассуждать и принимать решения.
Со времен Иммануила Канта мы знаем, что логику нельзя приобрести из опыта. Она каким-то образом уже заложена в нас, иначе мы не смогли бы ее изобрести. Но если это так, то почему мы так часто не справляемся с проблемами, которые придумывают логики?
Филипп Джонсон-Лэрд дал ответ в 1983 году, предположив, что мы рассуждаем, создавая мысленную модель ситуации. Недавние исследования Дэниела Канемана позволили глубже понять этот процесс, показав, что рассуждения, основанные на примерах, часто приводят к ошибкам. Это имеет последствия для лиц, принимающих решения в таких областях, как экономика и бизнес, которые в значительной степени полагаются на логический анализ для оценки ситуации и принятия решений.
Лицам, принимающим решения, важно распознавать свои собственные тенденции к ошибочным рассуждениям при работе со сложными ситуациями, поскольку даже небольшие ошибки могут иметь значительные последствия.
К счастью, есть методы, которые можно использовать для снижения риска принятия неправильных решений из-за ошибочных рассуждений — например, отвлечься от проблемы, прежде чем ответить на нее, или попробовать разные варианты ее формулировки,— которые могут помочь предотвратить дорогостоящие ошибки, сделанные из-за простого человеческого фактора.
Рост автоматизации и ее влияние на человеческие навыки
В современном мире автоматизация становится все более заметным явлением.
Рост автоматизации изменил многие аспекты повседневной жизни, от того, как мы делаем покупки, до того, как мы работаем. Хотя автоматизация получила признание благодаря своей способности упрощать и упорядочивать процессы, она также имеет некоторые отрицательные стороны, которые часто упускаются из виду.
Одним из недостатков растущей автоматизации является ее влияние на человеческие навыки. По мере того, как все больше навыков автоматизируется, становится гораздо труднее обучить кого-то определенному навыку. Это происходит потому, что знания, связанные с навыком, часто становятся неявными, то есть их невозможно легко сформулировать или определить.
Например, эксперт в определенной области может принимать решения, не осознавая, почему он так поступает — по сути, его процесс принятия решений «автоматизирован». Это означает, что другим может быть трудно понять и повторить этот опыт, если они пытаются освоить тот же навык.
В целом, хотя автоматизация приносит много преимуществ с точки зрения эффективности и удобства, она также приносит некоторые недостатки, когда речь идет о развитии человеческих навыков и понимании того, как принимаются решения экспертами в конкретных областях, таких как анализ настроения текста с помощью алгоритмов обработки естественного языка.
Нам всем важно осознать эти потенциальные подводные камни, чтобы лучше подготовиться к ним при использовании технологий в нашей жизни и работе.
С какими проблемами вы сталкиваетесь? Могли бы вы использовать какую-либо из этих ментальных моделей, чтобы взглянуть на ситуацию под другим углом? Каким может быть результат, если вы сможете покорить область или тему, которая была для вас трудной? Опубликуйте свои идеи в комментариях!